Phala
Hashforest Technology
TEE(Trusted Execution Environment)上でAIワークロードを実行することを中核に据えたクラウド。推論API・コンテナ実行の両方を提供している。
TEEによる実行環境の保護を前面に出すPhalaと、分散GPU上でオープンモデルを安く回すChutes。守りたいものが違えば答えも変わります。
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Hashforest Technology
TEE(Trusted Execution Environment)上でAIワークロードを実行することを中核に据えたクラウド。推論API・コンテナ実行の両方を提供している。
Chutes Global Corp
分散した計算ノード上でオープンウェイトモデルの推論を提供するサービス。無検閲系を含む多様なモデルが利用できるとされる。
| サービス | プライバシー方式 | 提供形態 | 総合スコア | 情報の状態 |
|---|---|---|---|---|
| Phala | TEE | api / confidential-ai / gpu-cloud | 64/100 | 一部検証・15日前 |
| Chutes | TEE | api / gpu-cloud | 53/100 | 一部検証・25日前 |
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メリット
デメリット・注意点
メリット
デメリット・注意点
2026-08-04時点で、両者とも公式の公表内容としてはプライバシーレベルCです。Phalaは「TEE本番モードではプロンプトを収集・保存しない」、Chutesは「API入出力の内容をログ・保存・永続化しない」と、それぞれポリシーに明文があります。違いが出るのは適用範囲で、Phalaはrouted model経由だとプロンプトが第三者プロバイダに平文で見え、ChutesのTEEは confidential_compute: true のモデルが対象です。編集部は技術的な検証までは行っていないため、優劣は断定しません。
課金の単位が違ううえ、2026-08-14の時点では両者ともサイト共通の基準モデル(DeepSeek V4 Pro)を提供していないため、単価欄はどちらも空にしています。Phalaは8月4日時点ではrouted modelとして提供していましたが、8月14日にモデルAPIを取得したときには消えていました。別モデルの安い単価を代わりに入れて安く見せることはしません。両者とも実際の単価は公式のモデルAPI(/v1/models)からライブで読む変動制です。
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