AI API
同じモデルなのに単価が6.8倍違う
基準モデルを1つに固定して11サービスの単価を並べました。差の正体は性能ではなく、上乗せの有無と守り方です。2026-08-22に実測した値で比較しています
公開・約7分
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AI API
基準モデルを1つに固定して11サービスの単価を並べました。差の正体は性能ではなく、上乗せの有無と守り方です。2026-08-22に実測した値で比較しています
公開・約7分
AI API
国産LLM APIを機密性の観点で当たりました。誰でも使える代表例は既定で入力が学習に使われうると公表し、国内で処理が完結する保証はないとFAQに明記しています
公開・約7分
Confidential Computing
AWS・Azure・Google の公式資料を当たりました。機密コンピューティングの基盤は揃う一方、マネージドなLLM推論をTEEで動かす機能は限られています
公開・約10分
Confidential Computing
TEE対応を掲げるAPI窓口4社のカタログを実測しました。保護されるのはカタログの一部だけで、エンクレーブを動かしているのは多くの場合その窓口ではありません
公開・約10分
Confidential Computing
同じモデルをTEEで動かしたときの単価を、公開APIから窓口横断で実測しました。gpt-oss-120bは最安と最高で入力単価が13.3倍違います
公開・約10分
プライベートAI
ローカル・TEE・証明つき非TEE・規約のみ。上ほど自分で確かめられ、下ほど相手を信じることになります。段ごとの代償と選び方を実測にもとづいて整理しました
公開・約10分
無検閲AI
無検閲モデルを正式カテゴリとして扱うOpenAI互換API。公開APIからカタログ21,745件と基準モデルの単価を実測し、定額制の並列上限とプライバシーの限界を検証。
公開・約12分
プライベートAI
OpenCodeからTEE付きAPI・無検閲モデル・ローカルLLMを呼ぶための設定手順。opencode.jsonの書き方、鍵の扱い、モデルごとにツールを切る方法まで実例で示します。
公開・約17分
Confidential Computing
TEE対応のPhala推論APIをOpenCodeにつなぎ、コーディングエージェントを約7時間動かしました。653ターン・740回のツール呼び出しと実効コストの内訳を公開します。
公開・約13分
GPU・VPS
Vast.aiの公開APIでGPUをホストの検証区分ごとに実測。RTX 4090では全体最安と検証済み最安に2.4倍の開きがあり、最安値はdeverifiedホストの提示額でした。
公開・約8分
GPU・VPS
GPUクラウド9社のポリシーを一次情報から確認。多くはWebサイトの個人情報だけが対象で、借りたマシンで処理したデータの扱いを定めていませんでした
公開・約14分
無検閲AI
拒否応答の少ないモデルを扱えるサービスの比較。無検閲AIの仕組み、ローカルとクラウドの違い、利用上の注意点を整理します。
公開・約5分
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