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新しい順に並べています。更新日が入っている記事は、内容を見直したものです。

• AI API

  Qwen・DeepSeek・Kimiの違い｜オープンウェイトモデルの選び方

  中国発の主要なオープンウェイトモデルの違いを、開発元・規模・ライセンス・入手性の観点から整理します。

  2026年7月28日公開・約3分

• AI API

  Claude Codeで使えるOSS LLM APIの選び方

  コーディングエージェントから呼び出すAPIを選ぶときの基準。OpenAI互換性、コードの扱い、コンテキスト長の観点で整理します。

  2026年7月28日公開・約3分

• ローカルLLM

  7B・32B・70Bモデルの必要スペック早見

  モデル規模ごとに必要なハードウェアの目安と、それぞれの規模で現実的にできること・できないことを整理します。

  2026年7月27日公開・約3分

• ローカルLLM

  ローカルLLMに必要なメモリとVRAMの考え方

  モデルサイズと量子化から必要メモリを見積もる方法、VRAMに収まらない場合に何が起きるかを解説します。

  2026年7月27日公開・約3分

• Confidential Computing

  Intel TDXとは？仮想マシン単位の機密実行環境

  Intel TDX（Trust Domain Extensions）の位置づけと、AIワークロードに使われる理由を整理します。

  2026年7月26日公開・約3分

• Confidential Computing

  Confidential Computingとは？AIにどう関係するのか

  使用中のデータを保護するConfidential Computingの考え方と、AI推論に適用したときに何が変わるのかを解説します。

  2026年7月26日公開・約3分

• Confidential Computing

  NVIDIA Confidential Computingとは？GPUでの機密計算

  GPU上のデータを保護する機密計算機能の考え方と、CPU側のTEEと組み合わせる必要がある理由を解説します。

  2026年7月25日公開・約3分

• プライベートAI

  AIへ機密情報を送る前に確認すべきこと

  業務でAIを使う前に確認したい項目のチェックリスト。データ保持、学習利用、リージョン、再委託先、契約の5点を整理します。

  2026年7月25日公開・約3分

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