プライベートAIの選び方とChatGPT

プライベートAIを選ぶときは、何を避けたいかを先に決めます。 学習への利用を避けたいのか、処理後の保存を避けたいのか、外部へ送信したくないのかで、必要な構成は変わります。

ChatGPTという製品名だけと比較しても、契約・プラン・機能の違いを読み取れません。チャット画面と開発者向けAPIも分けて確認する必要があります。本記事は選び方の入口です。各製品の最新の契約条件を一括で保証するものではありません。

4つの質問で要件を決める

「学習に使わない」だけでは、他の3つには答えていません。逆に、すべての用途で同じ強さの制約が必要とは限りません。公開情報の言い換えと、非公開の設計書では要件を分けて考えます。

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チャットとAPIは別の契約単位

たとえば、OpenAIのAPIのデータ管理資料 ↗（外部サイト・新しいタブで開きます）はAPIの条件を説明するもので、個人向けチャットの設定そのものではありません。APIでも機能ごとの保持条件があるため、提供元が同じという理由で条件を移し替えないようにします。

Lumoのように履歴の暗号化を説明するチャットも、入力を端末で処理するローカルLLMとは区別します。比較するときは「どの区間の何を守るのか」を表へ書き出してください。

方式の違いと費用を合わせて判断する

本サイトは、ローカル、TEE、証明つき非TEE、ポリシー等による保護を整理しています。方式だけで最終的な製品選定を決めることはできません。確認の範囲、使えるモデル、運用の負担も合わせます。

ローカルを選ぶ場合は、端末の管理と必要容量が課題になります。APIを選ぶ場合は、処理経路と契約条件の確認が必要です。ローカルとAPIの費用比較で、品質を満たす作業1件あたりの費用を考えます。

導入前に小さく試す

1. 扱う情報を、公開可・社内限り・特に制限するものに分ける。
2. 必要な機能と送信先を列挙する。
3. 架空データで品質と経路を確認する。
4. 契約・設定・権限を確認して利用範囲を決める。
5. 更新時に再確認する項目と担当者を決める。

確認できない点は未確認のまま記録します。機密性の高い情報を試験へ入れてから、保存条件を調べる順番にはしないでください。具体的な項目は機密情報を送る前の確認へ進めます。

本記事の掲載内容の最終確認日: 2026-11-08（0日前）