Phala
Hashforest Technology
TEE(Trusted Execution Environment)上でAIワークロードを実行することを中核に据えたクラウド。推論API・コンテナ実行の両方を提供している。
Confidential AI は、「事業者を信頼する」代わりに「実行環境を検証する」という発想の技術群です。保護された領域の中でだけ処理を行い、その環境で動いたことをアテステーションによって確認します。
ハードウェアベンダーへの信頼が前提になる点、構成によって保護範囲が変わる点は、方式上の性質として理解しておく必要があります。
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15件。編集部で確認できていない項目は「未確認」と表示しています。
Hashforest Technology
TEE(Trusted Execution Environment)上でAIワークロードを実行することを中核に据えたクラウド。推論API・コンテナ実行の両方を提供している。
オープンウェイトモデルを使うチャットサービス。プライバシー保護と、応答の制限が少ないことを訴求している。API も提供している。
OpenAI互換の単一エンドポイントで多数のモデルを中継するゲートウェイ。通常経路のほかに、Tinfoil・Chutes・RedPill といった別事業者のTEE経路を「Private/TEE」カテゴリとして束ねている。
Edgeless Systems
推論ワークロードそのものを機密コンピューティング環境で運用するAIサービス。Webチャットと OpenAI互換API の両方を提供し、アテステーションに成功するまで鍵を渡さない設計を公式アーキテクチャで公開している。
Hashforest Technology LLC
複数のTEE事業者が提供する推論を1つのAPIにまとめるゲートウェイ。Phalaと同じ会社が運営しており、TEE付きのモデルと通常のクローズドモデルを同じカタログで扱う。
Chutes Global Corp
分散した計算ノード上でオープンウェイトモデルの推論を提供するサービス。無検閲系を含む多様なモデルが利用できるとされる。
OpenSecret
エンドツーエンド暗号化を前面に出した個人向けAIチャット。公式のローカルプロキシ(Maple Proxy)を挟むと、OpenAI互換のクライアントからそのままエンクレーブ内のモデルを呼べる。
Jasnah Inc.(d/b/a NEAR AI・米デラウェア州)
Intel TDX と NVIDIA の機密コンピューティングを組み合わせ、ゲートウェイとモデル推論の両方をTEE内で動かす推論クラウド。モデルのTEEへ直接つなぐ経路も提供している。
PayPerQ
登録不要・従量課金のAIサービス。数百のモデルをWebアプリとOpenAI互換APIの両方で提供し、モデルごとに「匿名 / ZDR / エンドツーエンド暗号化」の3段階をカタログ上で宣言している。
Nillion
秘密分散・MPC(多者間計算)を基盤とする分散ネットワーク。データを平文に戻さずに計算することを目指す方式で、AI推論への応用も提供している。
推論を自前の機密VMで動かし、検証をクライアント側で強制する設計の推論API。モデルの重みそのものを再現可能なイメージとして固定し、同一性を証明できるようにしている。
Telegram
Telegram が TON ブロックチェーン上に構築した分散型AI推論ネットワーク。GPU提供者がTONを受け取り、推論はTEE内で実行される。正式名称は Confidential Compute Open Network。
Eigen Labs
遊んでいる Apple Silicon Mac に推論を流す分散ネットワーク。リクエストは暗号化して中継され、提供者のMac所有者が中身を読めない設計。OpenAI互換API。
Decentralized Cloud Foundation
計算資源を分散マーケットプレイス形式で売買するネットワーク。GPUを含むコンテナ実行環境を入札形式で確保する。
IO.NET Inc.
分散したGPU資源をクラスタとして束ねて提供するネットワーク。
Confidential Computing
AWS・Azure・Google の公式資料を当たりました。機密コンピューティングの基盤は揃う一方、マネージドなLLM推論をTEEで動かす機能は限られています
Confidential Computing
TEE対応を掲げるAPI窓口4社のカタログを実測しました。保護されるのはカタログの一部だけで、エンクレーブを動かしているのは多くの場合その窓口ではありません
Confidential Computing
同じモデルをTEEで動かしたときの単価を、公開APIから窓口横断で実測しました。gpt-oss-120bは最安と最高で入力単価が13.3倍違います
Confidential Computing
TEE対応のPhala推論APIをOpenCodeにつなぎ、コーディングエージェントを約7時間動かしました。653ターン・740回のツール呼び出しと実効コストの内訳を公開します。
Confidential Computing
PhalaのTEEを使ったAI実行の考え方、リモートアテステーションによる検証、利用時に確認すべき点を整理します。
Confidential Computing
実行環境の検証可能性を重視するPhalaと、分散GPUでコストを抑えるChutes。判断が分かれるポイントを整理します。
Confidential Computing
TEE(保護された実行環境)とZero Data Retention(保存しない運用)の違いを、守っている対象と信頼の置き所から整理します。
Confidential Computing
Intel TDX(Trust Domain Extensions)の位置づけと、AIワークロードに使われる理由を整理します。
Confidential Computing
使用中のデータを保護するConfidential Computingの考え方と、AI推論に適用したときに何が変わるのかを解説します。
TEEは「保護された実行環境の中でしか処理しない」という技術的な仕組み、ZDR(Zero Data Retention)は「処理後にデータを保存しない」という運用・契約上の約束です。前者は検証可能性を目指し、後者は事業者への信頼を前提とします。