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運営: Jasnah Inc.（d/b/a NEAR AI・米デラウェア州）
Intel TDX と NVIDIA の機密コンピューティングを組み合わせ、ゲートウェイとモデル推論の両方をTEE内で動かす推論クラウド。モデルのTEEへ直接つなぐ経路も提供している。
一部の項目のみ一次情報で確認済み。残りは未確認。
ここに書いているのは公式サイト・公式ドキュメントで確認できた内容です。確認できていない項目は「未確認」と表示しています。
| プライバシーレベルE2EE + TEE | E2EE + TEE 端末側で暗号化してから送信し、保護された実行環境の中だけで復号する。事業者が平文を扱わない設計。 |
|---|---|
| TEE（保護された実行環境） | あり |
| E2EE（端末側暗号化） | あり |
| Zero Data Retention | 未確認 |
| リモートアテステーション | あり |
| GPUメモリ保護 | あり |
| 上の保護が適用される範囲 | モデル・プラン次第 対応しているモデルやプランを選んだ場合にだけ適用される。選び方を誤ると保護されない。 |
| 学習への利用 | 未確認 |
| プロンプトの保存 | 保存しない |
公式ドキュメントに「TEEホストのモデルは NEAR AI 自身のGPUで Trusted Execution Environment 内で動き、誰も——NEAR ですら——プロンプトと出力を見られない」と明記。Intel TDX（CVM）と NVIDIA の機密コンピューティング（H100/H200）を併用し、TLSの終端が外部のロードバランサではなく **TEEの内側**で行われる。アテステーションは①モデル②ゲートウェイ③チャット④TLS の層ごとに検証手順が分かれて文書化されており、TEE内で生成した署名鍵（秘密鍵はハードウェアから出ない）を用いて**リクエストとレスポンスの両方に署名**する。E2EEはオプトインで、モデルのTEEアテステーションに紐付いた公開鍵で端末側から暗号化するため「そのアテステーション済みモデルのインスタンスだけが復号できる」と説明されている（リクエストごとのエフェメラル鍵）。検証実装はOSSで公開（nearai/nearai-cloud-verifier）。🔴 適用範囲: 2026-08-15に編集部が /v1/models を取得した時点で47モデルのうち自社ホストは14、`attested 3p` が4で、残る29は OpenAI・Anthropic・Google 等への上流プロキシ。公式ドキュメントは「サードパーティモデルは利便性のためゲートウェイ経由でプロバイダへプロキシしており、**TEEのプライバシーと検証可能性の保証は上流プロバイダには及ばない**」と自ら明記している。🔴 もう一点: プライバシーポリシー（Jasnah Inc.・発効2026-08-10）は推論APIに送ったプロンプトの保持期間・ログ・学習利用について条項を持たない。学習不使用の明記があるのは Google 連携データに限られる。つまり技術文書の主張を法的文書が裏書きしていない状態で、TEEホストモデルの秘匿は技術的性質としては強いが、契約上の担保は確認できていない。
アテステーションの適用範囲を、編集部がどう確かめたか
2026-08-15に編集部が実測。モデル別の直結窓口（qwen35-122b / glm-5-2 / gpt-oss-120b）がそれぞれ別の署名アドレス（0x6525e128… / 0x7f6c20cd… / 0x56d070df…）と別の Intel quote を返した。証明の中に model_name と request_nonce が含まれる。Phala/RedPill が全モデルで単一の鍵を返すのと対照的。
| 無検閲・Abliterated系 | なし |
|---|---|
| 任意モデルの持ち込み | 未確認 |
| Hugging Faceからの取り込み | 未確認 |
| 確認できた取り扱いモデル | DeepSeek V4 FlashGLM-5.2Kimi K2.6Qwen3.5-397B-A17Bgpt-oss-120b |
| OpenAI互換API | あり |
|---|---|
| ストリーミング | 未確認 |
| Tool calling | 未確認 |
| JSONモード | 未確認 |
| 画像入力 | 未確認 |
| 公式ドキュメント | https://docs.near.ai/cloud/introduction |
| 入力 / 100万トークン | 未確認 |
|---|---|
| 出力 / 100万トークン | 未確認 |
| 月額（最低） | 未確認 |
| GPU時間単価（最低） | 未確認 |
サイト共通の基準モデル（DeepSeek V4 Pro）はカタログに無いため、単価比較・単価ランキングの対象外にしている。単価は公式のモデルAPI（cloud-api.near.ai/v1/models・認証不要）で公開されており、2026-08-15に取得した実額は、自社ホストの DeepSeek V4 Flash が入力$0.17・出力$0.35、gemma-4-31B-it $0.13/$0.40、gpt-oss-120b $0.15/$0.55、attested 3p の qwen3-32b $0.11/$0.46（いずれも100万トークンあたり）。上流プロキシのモデル（Claude Sonnet 5 $3.00/$15.00 等）は提供元の定価に沿う。プロンプトキャッシュの割引単価も同じエンドポイントに載る。
総合スコアは以下の配点から自動計算しています。手作業で総合点だけを動かすことはしません。 判定材料が確認できない項目は加点0（未確認）としています。
| 評価項目 | 配点 | 獲得 | 根拠 |
|---|---|---|---|
| 入力秘匿性 | 25 | 23 | レベルB = 23点 |
| アテステーション・検証可能性 | 15 | 13.5 | リモートアテステーション +9 / TEE +3 / GPUメモリ保護 +3 / 対応モデル・プランを選んだ場合に適用のため ×0.9（15 → 13.5） |
| モデルの自由度 | 15 | 0 | 自由度に相当する要素を確認できず 0点 |
| モデル性能 | 15 | 11 | 最上位クラス: frontier +9 / 取り扱い 5 モデル +2 |
| 料金 | 10 | 未確認 | 料金が未確認のため加点なし |
| 開発者体験 | 10 | 4 | OpenAI互換 +4 |
| 安定性 | 10 | 未確認 | 稼働実績・ステータス公開が未確認 |
| 合計 | 100 | 51.5 | 情報の確度 80% |
ここから下は編集部の見解です。事実の記載とは分けています。実際に何が起きるかは、利用者の環境と用途によって変わります。
メリット
注意点
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