Maple AI

プライバシー・データの扱い

公式ブログは Maple Proxy について「End‑to‑end encryption – prompts and responses never leave the enclave, not even for us」「Zero Data Retention – no logs, no training data, nothing stored in the clear」とし、プロキシがTEEのアテステーションを検証してから鍵交換・推論を行うと説明している。プライバシーノーティス（2026-04-07更新）は「Conversational data processed without memory features enabled is not retained after your session ends.」とし、メモリ機能を有効にした場合は利用者ごとの暗号化ボールト内に保持されるが「This data is encrypted and not accessible to us」と書いている。学習利用については「data we don't share, sell, or use to train AI」。🔴 TEEのハードウェア名は公式の一次情報から特定できなかった。公式プロキシ（MITライセンス・OpenSecretCloud/maple-proxy）は `MAPLE_PCR0_ENVIRONMENT` で PCR0 の信頼ルートを production / development に切り替える実装になっており、measurement を固定して検証していることは読み取れるが、CPU側・GPU側のどちらをどう保護しているかは記載がないため、GPUメモリ保護は未確認扱いにしている。🔎 2026-08-21の経路調査: `enclave.trymaple.ai` 配下の `/v1/attestation` `/attestation` `/v1/attestation/report` はいずれも404で、`/v1/models` も401。外から証明を取得して比較する経路が無い。

対応モデル

API仕様

料金

単価はDeepSeek V4 Proのもの。モデルによって単価は大きく変わる。単価は公式ブログ（blog.trymaple.ai の Maple Proxy 発表記事）が掲げる `deepseek-v4-pro` の値で、2026-08-21に確認した時点で入力$3.00・出力$10.50。🔴 独立した料金ページは存在せず（trymaple.ai/pricing は404）、単価の出所はこの記事だけ。モデル一覧APIは認証必須（`https://enclave.trymaple.ai/v1/models` が401）のため、公開APIからの実測はできていない。同記事の他モデルは gpt-oss-120b が$1.50/$2.50、gemma4-31b が$0.90/$2.00、llama3-3-70b が$3.50/$5.50。利用にはPro/Team/Maxの月$20からのサブスクリプションが要り、追加クレジットは$10単位。