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オープンウェイトモデルの高速推論を主力とするAPI事業者。ファインチューニングや自前モデルのデプロイにも対応する。
一部の項目のみ一次情報で確認済み。残りは未確認。
ここに書いているのは公式サイト・公式ドキュメントで確認できた内容です。確認できていない項目は「未確認」と表示しています。
| プライバシーレベルZDR | ZDR 処理後に入力を保存しない運用。処理中は事業者が平文を扱えるため、保証は運用と契約に依存する。 |
|---|---|
| TEE（保護された実行環境） | 未確認 |
| E2EE（端末側暗号化） | 未確認 |
| Zero Data Retention | あり |
| リモートアテステーション | 未確認 |
| GPUメモリ保護 | 未確認 |
| 学習への利用 | 同意した場合のみ |
| プロンプトの保存 | 保存しない |
プライバシーポリシーに「オープンモデルについては、明示的なオプトインが無い限りプロンプトと生成データのログ・保存を行わない」と明記されており、推論データは既定で保存されない。学習利用も「明示的なオプトインなしにプロンプト・学習データ・API入力をモデルの学習や改善には使わない」としている。ただし、サービス提供のためにプラットフォーム上へ投稿したUser Content自体は保存される点は区別が必要。編集部による技術的検証は未実施。
| 無検閲・Abliterated系 | 未確認 |
|---|---|
| 任意モデルの持ち込み | あり |
| Hugging Faceからの取り込み | 未確認 |
| 確認できた取り扱いモデル | DeepSeek V4 ProQwen3Kimi K2 |
| OpenAI互換API | あり |
|---|---|
| ストリーミング | 未確認 |
| Tool calling | 未確認 |
| JSONモード | 未確認 |
| 画像入力 | 未確認 |
| 公式ドキュメント | https://docs.fireworks.ai/ |
| 入力 / 100万トークンDeepSeek V4 Pro の場合 | $1.74 |
|---|---|
| 出力 / 100万トークンDeepSeek V4 Pro の場合 | $3.48 |
| 月額（最低） | 未確認 |
| GPU時間単価（最低） | 未確認 |
単価はDeepSeek V4 Proのもの。モデルによって単価は大きく変わる。キャッシュ済み入力は $0.145/1M。バッチ推論はサーバーレス単価の50%。料金表に無いモデルはパラメータ規模で決まり、16B超は入出力とも $0.90/1M。オンデマンドGPUは $7〜$12/時。
総合スコアは以下の配点から自動計算しています。手作業で総合点だけを動かすことはしません。 判定材料が確認できない項目は加点0（未確認）としています。
| 評価項目 | 配点 | 獲得 | 根拠 |
|---|---|---|---|
| 入力秘匿性 | 25 | 15 | レベルD = 15点 |
| アテステーション・検証可能性 | 15 | 未確認 | TEE・アテステーションの実装が未確認 |
| モデルの自由度 | 15 | 5 | 任意モデルの持ち込み +5 |
| モデル性能 | 15 | 11 | 最上位クラス: frontier +9 / 取り扱い 3 モデル +2 |
| 料金 | 10 | 0.8 | ブレンド単価 $2.17/1M（サイト内 最安$0.54〜最高$2.44） |
| 開発者体験 | 10 | 4 | OpenAI互換 +4 |
| 安定性 | 10 | 未確認 | 稼働実績・ステータス公開が未確認 |
| 合計 | 100 | 35.8 | 情報の確度 75% |
ここから下は編集部の見解です。事実の記載とは分けています。実際に何が起きるかは、利用者の環境と用途によって変わります。
メリット
注意点
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