多数のモデルプロバイダを単一のAPIから呼び出せるマーケットプレイス型ゲートウェイ。クローズドモデルとオープンモデルの両方を扱う。
一部の項目のみ一次情報で確認済み。残りは未確認。
ここに書いているのは公式サイト・公式ドキュメントで確認できた内容です。確認できていない項目は「未確認」と表示しています。
| プライバシーレベルZDR | ZDR 処理後に入力を保存しない運用。処理中は事業者が平文を扱えるため、保証は運用と契約に依存する。 |
|---|---|
| TEE(保護された実行環境) | 未確認 |
| E2EE(端末側暗号化) | 未確認 |
| Zero Data Retention | あり |
| リモートアテステーション | 未確認 |
| GPUメモリ保護 | 未確認 |
| 学習への利用 | 学習に使わない |
| プロンプトの保存 | 保存しない |
公式ドキュメントに「OpenRouterはプロンプト・応答を保存しない(保存は2種類のオプトイン設定のみ)」「OpenRouter自身もZDRポリシー」と明記。プライバシーポリシーにも「OpenRouterは入力・出力をモデル学習に使わない」とある。メタデータ(トークン数・レイテンシ等)は保存されるが本文は含まれない。さらに実行先を「ZDRポリシーを持つエンドポイントのみ」に強制する設定があり(グローバル/モデルグループ別/リクエスト別 provider.zdr:true)、学習を行うプロバイダへのルーティングもオプトアウトできる。ポリシー不明のプロバイダは「保持・学習する」ものとして保守的に扱うと明記。ただしデータの扱いは実行先プロバイダ側のポリシーとの二段で決まる点は変わらず、ZDR強制はWeb検索等のプラグインには適用されない。ここに記載しているのは公式の公表内容で、編集部による技術的検証は未実施。
| 無検閲・Abliterated系 | 未確認 |
|---|---|
| 任意モデルの持ち込み | 未確認 |
| Hugging Faceからの取り込み | 未確認 |
| 確認できた取り扱いモデル | DeepSeek V4 Pro |
| OpenAI互換API | あり |
|---|---|
| ストリーミング | 未確認 |
| Tool calling | 未確認 |
| JSONモード | 未確認 |
| 画像入力 | 未確認 |
| 公式ドキュメント | https://openrouter.ai/docs |
| 入力 / 100万トークンDeepSeek V4 Pro の場合 | $0.7903 |
|---|---|
| 出力 / 100万トークンDeepSeek V4 Pro の場合 | $1.5806 |
| 月額(最低) | 未確認 |
| GPU時間単価(最低) | 未確認 |
単価はDeepSeek V4 Proのもの。モデルによって単価は大きく変わる。単価は2026-08-25に公式のモデルAPI(openrouter.ai/api/v1/models)から実測した `deepseek/deepseek-v4-pro` の値($0.7903/$1.5806)。🔴 **3日で1.9倍に動いた**(8/22は$0.4138/$0.8275、8/14は$1.168/$2.336)。原因は最安ルートの値上げで、同日の `/endpoints` 実測では StreamLake が$0.4138→$0.7903、Baidu は$0.4225→$1.69(4倍)と、安値帯のルートが揃って上がっている。このモデルの掲載単価は**動きが速いので、引き写す前に `npm run check:prices` を回すこと**。🔴 **8月14日時点の$1.168/$2.336から下がっている**ので、古い数字を引き写さないこと。同日 `/models/deepseek/deepseek-v4-pro/endpoints` も取得したところ、**同じモデルIDでも実行先によって単価が違う**: 2026-08-25時点の実行先は17ルートで、StreamLake $0.7903/$1.5806、GMICloud $0.792/$2.376、DigitalOcean $0.87/$1.74、Ionstream $1.131/$2.262、DeepInfra $1.30/$2.60、Venice $1.65/$3.30、Together・Fireworks・BaseTen・Parasail が各$1.74/$3.48。モデル一覧APIが返す1つの数字は**最安ルートの値**であり、実際にどのルートに流れるかで支払いは変わる。ここではその公表値をそのまま採用している。派生版 `deepseek-v4-pro-0813` は$1.188/$3.564で、いまは**派生版のほうが高い**(8月時点と逆転している)。別モデルなので採用しない。
総合スコアは以下の配点から自動計算しています。手作業で総合点だけを動かすことはしません。 判定材料が確認できない項目は加点0(未確認)としています。
| 評価項目 | 配点 | 獲得 | 根拠 |
|---|---|---|---|
| 入力秘匿性 | 25 | 15 | レベルD = 15点 |
| アテステーション・検証可能性 | 15 | 未確認 | TEE・アテステーションの実装が未確認 |
| モデルの自由度 | 15 | 未確認 | 取り扱いモデルの自由度が未確認 |
| モデル性能 | 15 | 10 | 最上位クラス: frontier +9 / 取り扱い 1 モデル +1 |
| 料金 | 10 | 7.3 | ブレンド単価 $0.99/1M(サイト内 最安$0.55〜最高$4.88) |
| 開発者体験 | 10 | 4 | OpenAI互換 +4 |
| 安定性 | 10 | 未確認 | 稼働実績・ステータス公開が未確認 |
| 合計 | 100 | 36.3 | 情報の確度 60% |
ここから下は編集部の見解です。事実の記載とは分けています。実際に何が起きるかは、利用者の環境と用途によって変わります。
メリット
注意点
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